3、统计推断

统计推断包括参数估计和假设检验两个重要内容，这里我们主要介绍假设检验中的参数检验和非参数检验。

3.1参数检验

常用的参数检验包括为t检验、方差分析、c2检验等，具体特点及应用条件如下表：

（1）t检验

定量资料的假设检验中，最为简单、常用的方法是t检验。实际应用时应注意各种检验方法的适用条件和用途，详见表3

（2）方差分析

在进行科学研究时，通常要根据研究设计将研究对象分多个组并施加不同的处理因素（干预），要确定处理因素有无效果或因素的不同水平之间有无差别，会使用方差分析，具体见表4。

（3）c2检验

c2检验是定性资料常用的假设检验方法，具体分析方法如表5所示。

3.2非参数检验

非参数检验对资料没有特殊要求，不受分布、方差齐性、变量类型及样本量的影响，适用范围广。但其对信息利用不充分，因此，凡适合参数检验的资料应首选参数检验，总体分布不明确时，则可采用非参数检验。秩和检验是常用且检验效能相对较高的一种非参数检验方法，具体分类如表8。

4、线性相关与回归

线性相关与回归主要研究两个随机变量之间相互关系及规律性。表9介绍了两个定量变量间的线性相关与回归。

5、多变量回归分析

多变量统计方法是研究多个随机变量之间相互关系及规律性的统计学分支，能够使复杂的指标简单化，并对研究对象进行预测和分类。其中多元线性回归（也被称为多变量线性回归或多重线性回归）和多变量logistic回归较为常用，具体如表10所示。

6、统计学习资源

（1）经典教材：《医学统计学》、《SPSS实践与统计思维》

（2）BMJ杂志统计专栏

（3）网络资源：医学论文与统计分析（公众号），哔哩哔哩软件（视频学习）

（刘珊珊 陈和玉）

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